SEDLAC es una base de datos que incluye estadísticas sobre pobreza y otras variables distributivas y sociales para 25 países de América Latina y el Caribe (ALC). Todas las estadísticas son computadas a partir de microdatos de las principales encuestas de hogares que se llevan a cabo en estos países. Las estadísticas son actualizadas periódicamente.

SEDLAC permite a sus usuarios monitorear la tendencia de la pobreza y otros indicadores distributivos y sociales en la región. La base de datos está disponible a través de breves informes, gráficos y tablas de Excel con información para cada año/país. Asimismo, se cuenta con Tablas Dinámicas, que el usuario puede solicitar en tiempo real a través del sitio web.

SEDLAC es un proyecto en progreso. Todas las estadísticas presentadas en este sitio son preliminares, dado que sin actualizadas y revisadas permanentemente. Estamos abiertos a todos los comentarios y sugerencias que ayuden a mejorar la base de datos.

La información tomada de este sitio debe ser citada como "Fuente: SEDLAC (CEDLAS y Banco Mundial)" o "Fuente: Socio-Economic Database for Latin America and the Caribbean (CEDLAS y Banco Mundial)". Aconsejamos hacer referencia a la fecha en que la base de datos fue consultada, dado que las estadísticas son actualizadas periódicamente

La base SEDLAC está dividida en 12 secciones: encuestas de  hogares, ingresos, pobreza, desigualdad, demografía, educación, empleo, vivienda, infraestructura, bienes durables y servicios, bienestar agregado y crecimiento pro-pobre.

Cada sección contiene al menos un archivo Excel que incluye varias hojas. Cada una de estas hojas presenta una tabla con estadísticas sobre un dato específico para cada uno de los 25 países de América Latina y el Caribe (o para todos aquellos en que existen datos).

Las encuestas de hogares no son uniformes entre países de América Latina y el Caribe. En especial difieren significativamente en cobertura geográfica y cuestionarios. También existen diferencias en el tiempo entre las encuestas de un mismo país.

En este proyecto se busca lograr que las estadísticas sean comparables, en la medida de lo posible, entre países y en el tiempo. Para ello, se utilizan definiciones similares de variables en cada país/año y se aplican métodos consistentes de procesamiento de datos. Sin embargo, no es posible asegurar la comparabilidad perfecta.

En la página web del proyecto se presenta documentación suficiente como para permitir que cada usuario decida si realizar o no una comparación, considerando la información disponible junto a sus preferencias y necesidades específicas.   

La base SEDLAC incluye información de más de 200 encuestas de hogares de 25 países de ALC: Argentina, Bahamas, Belice, Bolivia, Brasil, Colombia, Costa Rica, Chile, Dominica, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Guyana, Haití, Honduras, Jamaica, México, Nicaragua, Panamá, Paraguay, Perú, República Dominicana, Surinam, Uruguay y Venezuela.

En cada período la muestra de países representa más del 97% de la población total de ALC. La base de datos cubre principalmente las décadas de 1990 y 2000, aunque se cuenta con información de la década de 1980 para unos pocos países.

Aún cuando se reconoce que el consumo familiar suele ser una mejor medida del bienestar que el ingreso familiar, una razón de índole práctica justifica la utilización del ingreso familiar como medida de bienestar en este proyecto: pocos países en América Latina y el Caribe realizan rutinariamente encuestas de hogares con cuestionarios de consumo o gasto, mientras que todos los países incluyen preguntas sobre ingreso individual y familiar.

Si bien la mayoría de los países tienen encuestas de gastos, las mismas son comúnmente realizadas con intervalos prolongados de tiempo (en muchos casos, cada 10 años), de manera que no son apropiadas para monitorear pobreza, desigualdad y otros indicadores sociales de relevancia.

Construimos el ingreso individual agregando todas las fuentes de ingreso. Siempre que sea posible distinguimos entre ingreso de trabajo asalariado, ingreso de actividades por cuenta-propia y salarios asignados a patrones, siendo estas las tres categorías que conforman el ingreso laboral. En las encuestas que lo permiten, computamos el ingreso de la actividad principal. El ingreso individual no laboral se divide en tres grupos: (i) pensiones, (iii) beneficios y capital, y (iii) transferencias. Los países difieren en la cantidad de preguntas dedicadas a capturar los ingresos de capital, intereses, beneficios, rentas y dividendos. Por propósitos de comparabilidad preferimos reunir todas esas preguntas en una sola categoría. El mismo criterio se aplica a transferencias, aunque también construimos una variable que, si es posible, identifica aquellas transferencias hechas por el gobierno y otra variable que captura transferencias claramente asociadas a programas de alivio de la pobreza (por ejemplo, el Programa Jefes de Hogar en Argentina).

Es importante señalar que las diferentes categorías de ingresos no corrientes capturadas en las encuestas de hogares (como por ejemplo el cobro de indemnizaciones o ingresos por herencias o por juegos de azar) no se incluyen en el ingreso construido en el proyecto SEDLAC, ya que se utiliza una medida del ingreso corriente de los individuos y hogares.

Una vez obtenidos los ingresos individuales, como resultado de la adición de los ingresos laborales y no laborales, construimos el ingreso familiar sumando los ingresos para todos los individuos en el hogar principal. El ingreso per cápita familiar se computa como el ratio entre el ingreso total familiar y el número de miembros. Finalmente, computamos el ingreso familiar ajustado por diferentes escalas de equivalencia (véase debajo la pregunta sobre escalas de equivalencia). 

Sí, se incluye. El concepto de ingreso que se considera en el proyecto se refiere al flujo de recursos que se obtienen como remuneración por el uso de todos los activos que el hogar posee. Dentro de dichos activos deberían considerase no sólo el capital y el trabajo, sino también otros bienes que el hogar posee y que le reportan ingresos. Las familias que viven en sus propias viviendas reciben implícitamente un flujo de ingreso equivalente al valor de mercado del servicio que el uso de esa propiedad representa para ellos. Esta remuneración debería computarse como parte del ingreso familiar, aún cuando nunca se formalice en el mercado.

En varias de las encuestas procesadas en el proyecto se incluyen preguntas a los propietarios sobre la renta que tendrían que pagar si tuvieran que alquilar la casa que ocupan. La respuesta a estas preguntas se utiliza para imputar la renta de la vivienda propia. La precisión con la que los propietarios estiman dicho valor puede ser baja, especialmente en áreas donde no existen mercados de vivienda bien desarrollados.

En aquellas encuestas donde esta información no esta disponible, o es claramente de poca confiabilidad, incrementamos el ingreso familiar de las familias propietarias en un 10%, un valor que es consistente con las estimaciones de renta implícita en la región.

Es común que en las encuestas de hogares algunos de los individuos entrevistados se rehúsen a contestar determinadas preguntas. En particular, las preguntas relacionadas con los ingresos son aquellas que suelen tener mayores porcentajes de no respuesta.

Si la decisión de no responder las preguntas de ingreso se relacionara con el nivel de ingreso de los individuos (por ejemplo, si la probabilidad de no respuesta es mayor cuanto más rico el individuo), la no respuesta generaría sesgos en las estadísticas estimadas.

Existen diversas opciones metodológicas para enfrentar este problema. La más utilizada es la imputación de ingresos a los individuos que no responden las preguntas de ingresos. Para ello se suelen utilizar técnicas de emparejamiento (matching) o se aplican los coeficientes estimados de ecuaciones de Mincer.

Sin embargo, estas opciones metodológicas no están exentas de problemas. Varias decisiones deben tomarse para implementar el ajuste: se debe adoptar un procedimiento de estimación, elegir la variable dependiente y las independientes, seleccionar un método para imputar el término de error, etc. Aún cuando todos los pasos sean claramente documentados, mucha gente puede tener sospechas sobre la forma en que los datos son tratados y sobre la elección de una estrategia de imputación en particular. Trabajar con los datos originales tiene la ventaja de ofrecer más transparencia.

Debido a las razones mencionadas, en esta versión del proyecto SEDLAC las estadísticas se computan con las bases de datos oficiales, como se hace en la mayoría de los estudios académicos y oficiales, sin realizar ningún tipo de procedimiento de imputación de ingresos. Más adelante se implementará un procedimiento propio de imputación de ingresos.

Supongamos que una determinada fuente de ingreso de un individuo es missing. ¿Se debe considerar como missing el ingreso total de dicho individuo? Si se opta por esa alternativa, ¿Se debe construir como missing el ingreso total de la familia a la que pertenece ese individuo? Para tratar con estos problemas en el proyecto se siguen los siguientes pasos (necesariamente arbitrarios):

Si el ingreso no declarado no es la principal fuente de ingresos para el individuo, se computa el ingreso total individual ignorando las fuentes missing.

Si por el contrario el ingreso missing es la principal fuente de ingresos del individuo, se considera el ingreso total como missing.

Esta alternativa tiene la ventaja de no excluir de la base de datos a individuos que no responden preguntas sobre fuentes de ingreso de importancia secundaria. El costo que se paga es el de subestimar los ingresos de esos individuos.

Con respecto al ingreso familiar, se considera a este como missing si el ingreso del jefe del hogar es missing. En cualquier otro caso, se computa el ingreso familiar asignando ingreso cero a miembros del hogar, distintos del jefe, con ingreso individual missing.